Privacidad de Datos e IA
Asesoramiento legal para navegar la complejidad regulatoria de la inteligencia artificial y la protección de datos a nivel global.
Qué cubrimos
- Cumplimiento con normativas internacionales (GDPR, CCPA, LGPD)
- Estructuración de Políticas de Privacidad y Cookies
- Asesoramiento legal en entrenamiento y despliegue de modelos de IA
- Protección de activos generados por IA y derechos de autor
- Gestión de riesgos legales en el uso de datos sintéticos
- Transferencias internacionales de datos y acuerdos de procesamiento
- Auditoría técnica-legal de algoritmos y sesgos (AI Ethics)
Foco en innovación
Blindaje legal para productos que utilizan LLMs y otras arquitecturas de IA generativa.
Estructuración de flujos de datos que cumplan con los estándares de privacidad más exigentes del mundo.
Monitoreo constante de la evolución regulatoria para adaptar tu producto proactivamente.
Privacidad por diseño
Ayudamos a conciliar la ambición tecnológica con el cumplimiento de principios éticos y legales.
Tu infraestructura de datos estará lista para expandirse a cualquier mercado sin rediseños legales.
Construir confianza con tus usuarios es el activo más valioso en la era de la inteligencia artificial.
Casos de éxito
Preguntas Frecuentes
¿Qué servicios legales ofrece Kaplan Abogados en materia de datos e inteligencia artificial?
Nuestro servicio comprende asesoramiento integral en compliance moderno para empresas que construyen y operan con datos y tecnologías de inteligencia artificial. Esto incluye protección de datos personales, cumplimiento regulatorio en sistemas basados en IA, políticas internas de uso de datos/IA, evaluación de riesgos legales, revisión de contratos con proveedores de datos/IA y estructuración de marcos legales para tratamientos de datos sensibles.
¿Por qué es importante el cumplimiento legal cuando se utiliza inteligencia artificial?
El uso de IA plantea desafíos legales particulares, especialmente en relación con la privacidad de datos, transparencia algorítmica, responsabilidad por decisiones automatizadas y obligaciones regulatorias sectoriales. Una estrategia legal sólida ayuda a mitigar riesgos de sanciones, reclamos de privacidad, violaciones de derechos de los titulares de datos y conflictos contractuales con clientes/usuarios.
¿Cómo se relaciona la protección de datos con el desarrollo y operación de sistemas de IA?
Los sistemas de IA operan sobre grandes volúmenes de datos, muchos de los cuales pueden ser personales o sensibles. El tratamiento de estos datos debe cumplir con las obligaciones de consentimiento expreso, con los principios de minimización y finalidad, con mecanismos de anonimización/seudonimización adecuados, de forma que se garantice la protección conforme a las leyes aplicables (por ejemplo, la Ley de Protección de Datos de Argentina).
¿Qué es la transparencia algorítmica y por qué importa?
La transparencia algorítmica se refiere a la obligación de explicar, documentar y esclarecer cómo funcionan los modelos de IA, especialmente cuando sus resultados impactan decisiones relevantes sobre personas o procesos comerciales. En algunos sectores (por ejemplo financiero o sanitario) esta transparencia es un requisito regulatorio que debe integrarse en la operación y en contratos con desarrolladores/proveedores de tecnología.
¿Kaplan Abogados puede ayudar a redactar políticas internas sobre IA y datos?
Sí. Redactamos políticas internas específicas sobre tratamiento de datos y uso responsable de IA, alineadas con prácticas de mercado y requerimientos regulatorios actuales, que sirven tanto para compliance como para gestión de riesgos operativos y reputacionales.
¿Cuáles son los riesgos legales si una empresa implementa IA sin asesoramiento legal?
Sin un marco legal adecuado, una empresa puede enfrentar vulneraciones de la privacidad y sanciones en materia de protección de datos, responsabilidades por decisiones automatizadas sin transparencia, incumplimientos contractuales con socios/usuarios, y exposición a reclamos por uso indebido de información. Una buena asesoría permite anticipar estos riesgos y establecer guardrails legales efectivos.
¿Qué requiere un contrato con proveedores de tecnología de IA para ser legalmente sólido?
Un contrato con proveedores de IA debe contemplar claramente obligaciones de privacidad y seguridad de datos, límites y responsabilidades sobre outputs de IA, propiedad intelectual de modelos, datos y resultados, mecanismos de supervisión humana y control de sesgos, y cláusulas de actualización conforme a cambios regulatorios.
¿Qué normativas sectoriales pueden afectar al uso de IA?
Además de las leyes de protección de datos, ciertas industrias tienen requerimientos específicos de compliance en IA. Por ejemplo, las entidades financieras exigen explicabilidad de algoritmos, y organismos regulatorios de salud pueden requerir validación de modelos usados para diagnósticos. Esto obliga a integrar obligaciones regulatorias en la estrategia legal de IA.
¿Kaplan Abogados asesora en procesos de due diligence relacionados con datos e IA?
Sí. Ofrecemos due diligence legal de activos de datos y sistemas de IA, evaluando riesgos contractuales, de cumplimiento y de propiedad intelectual, particularmente en contextos de inversión, fusiones o adquisiciones.
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