Kit de Cumplimiento IA™
El entorno regulatorio para la IA avanza más rápido de lo que la mayoría de los equipos legales puede seguir. El EU AI Act ya está en vigor, la aplicación del RGPD contra empresas de IA está aumentando, y la propiedad intelectual de los outputs de IA sigue siendo incierta. Este kit te da el estado actual y lo que necesitás hacer ahora.
Qué incluye
- Clasificación de riesgo según el EU AI Act — cómo determinar dónde cae tu sistema de IA en la jerarquía de riesgo y qué implica operativamente
- Obligaciones de los modelos GPAI — qué aplica si estás construyendo o ajustando modelos fundacionales, requisitos de transparencia y riesgo sistémico
- RGPD para empresas de IA — base legal de los datos de entrenamiento, limitación de finalidad, derechos del interesado frente a los pesos del modelo, requisitos de DPA
- Titularidad de la PI en outputs de IA — posiciones actuales en EE.UU. y la UE, cómo estructurar tu proceso para maximizar la protegibilidad
- Riesgos de PI en datos de entrenamiento — qué podés y qué no podés usar para entrenar, restricciones de scraping, consideraciones de licenciamiento
- Requisitos de divulgación de IA — cuándo debés informar a los usuarios que estás usando IA, reglas sobre deepfakes y contenido sintético
- Marco de gobernanza de datos — clasificación práctica de datos, controles de acceso y documentación para empresas de IA
- Checklist de compliance por tipo de empresa — checklists diferenciados para SaaS B2B, apps B2C y proveedores de infraestructura de IA
Para quién es
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Preguntas frecuentes
¿Qué exige el EU AI Act para las startups de IA?
El EU AI Act clasifica los sistemas de IA por nivel de riesgo. Los sistemas de alto riesgo enfrentan requisitos estrictos que incluyen evaluación de conformidad y supervisión humana. La mayoría de las startups que desarrollan herramientas de propósito general tienen obligaciones de transparencia (informar la interacción con IA) pero no el régimen completo de alto riesgo. El kit mapea dónde probablemente cae tu sistema.
¿Quién es titular de la PI en los outputs generados por IA?
La titularidad de la PI sobre contenido generado por IA es una cuestión no resuelta. En EE.UU. y la UE, las obras puramente generadas por IA sin aporte creativo humano generalmente no son registrables como derechos de autor. Enfoque práctico: documentar el aporte creativo humano, asegurarse de que los ToS regulen la titularidad de los outputs y monitorear los desarrollos por jurisdicción — el kit tiene un resumen actualizado.
¿Se aplica el RGPD a los datos de entrenamiento de IA?
Sí. El RGPD aplica a los datos personales usados para entrenar modelos de IA. Cuestiones clave: base legal para el procesamiento, minimización de datos, limitación de finalidad y derechos del interesado (las solicitudes de supresión generan desafíos para los pesos del modelo). Las empresas deben evaluar su pipeline de datos de entrenamiento frente a los requisitos del RGPD.
Contanos sobre tu producto de IA y diseñamos el marco de compliance que necesitás.